Prognozy
Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 30.06.2023.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 3.03.2023 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia oraz luzowania, częściowo wzrost mobilności i kontaktowości związany z napływem uchodźców, efekt sezonowości, wpływ wakacji, spadającą odporność oraz początek roku szkolnego i akademickiego. Prognoza uwzględnia podwariant BA2 wariantu omikron, podwarianty BA4/BA5 oraz podwarianty BQ.1/BQ.1.1 i XBB.1.5 w dwóch opcjach: optymistycznej i pesymistycznej odporności krzyżowej z poprzednimi wariantami.
Liczby stwierdzonych przypadków (dane raportowane MZ) od 8 lutego 2022 są podawane łącznie z reinfekcjami. Codzienna liczba hospitalizacji nie jest podawana od 1 kwietnia 2022 roku, od 12 kwietnia jest podawana co tydzień. Liczby zajętych łóżek OIOM nie są podawane od 1 kwietnia 2022 r, w związku z tym wykresy zajętych łóżek OIOM są nieskalibrowane.
Więcej o rozważanych wariantach i wpływie założeń na prognozę można przeczytać w zakładce Analizy i scenariusze.
Nasze wyniki umieszczamy również na portalu https://covid19forecasthub.eu/visualisation.html. Platforma ta zawiera prognozy dla większości krajów europejskich udostępnionych przez szereg zespołów modelujących przebieg epidemii Covid-19.
Wykres domyślnie jest wyświetlany od 01.07. Podwójne kliknięcie wraca do widoku wykresu dla całego okresu pandemii.
Dane Ministerstwa Zdrowia są pobrane z Raportu zakażeń koronawirusem (Sars-CoV-2), publikowanego na stronie: https://www.gov.pl/web/koronawirus/wykaz-zarazen-koronawirusem-sars-cov-2
Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z OWID.
Dane OWID pobrano z https://ourworldindata.org/coronavirus. Research and data: Edouard Mathieu, Hannah Ritchie, Lucas Rodés-Guirao, Cameron Appel, Daniel Gavrilov, Charlie Giattino, Joe Hasell, Bobbie Macdonald, Saloni Dattani, Diana Beltekian, Esteban Ortiz-Ospina, and Max Roser.
Pobierz wykres w wysokiej rozdzielczości.

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.01.2023.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 10.11.2022 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia oraz luzowania, częściowo wzrost mobilności i kontaktowości związany z napływem uchodźców, efekt sezonowości, wpływ wakacji, spadającą odporność oraz początek roku szkolnego i akademickiego. Prognoza uwzględnia podwariant BA2 wariantu omikron, podwarianty BA4/BA5 oraz podwariant BQ.1/BQ.1.1 w dwóch opcjach: optymistycznej i pesymistycznej odporności krzyżowej z poprzednim wariantem. Przewidujemy, że następna fala będzie zdominowana przez zakażenia podwariantem BQ.1/BQ.1.1 a wzrosty mogą się zacząć w grudniu lub dopiero w przyszłym roku.
Liczby stwierdzonych przypadków (dane raportowane MZ) od 8 lutego 2022 są podawane łącznie z reinfekcjami. Codzienna liczba hospitalizacji nie jest podawana od 1 kwietnia 2022 roku, od 12 kwietnia jest podawana co tydzień. Liczby zajętych łóżek OIOM nie są podawane od 1 kwietnia 2022 r, w związku z tym wykresy zajętych łóżek OIOM są nieskalibrowane.

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z OWID.
Dane OWID pobrano z https://ourworldindata.org/coronavirus. Research and data: Edouard Mathieu, Hannah Ritchie, Lucas Rodés-Guirao, Cameron Appel, Daniel Gavrilov, Charlie Giattino, Joe Hasell, Bobbie Macdonald, Saloni Dattani, Diana Beltekian, Esteban Ortiz-Ospina, and Max Roser.

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 5.12.2022.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 3.10.2022 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia oraz luzowania, częściowo wzrost mobilności i kontaktowości związany z napływem uchodźców, efekt sezonowości, wpływ wakacji, spadającą odporność oraz początek roku szkolnego i akademickiego. Prognoza uwzględnia podwariant BA2 wariantu omikron oraz podwarianty BA4/BA5.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione przy założeniu odporności populacyjnej w wysokości ok. 60% ozdrowieńców na 1 stycznia 2022.
Liczby stwierdzonych przypadków (dane raportowane MZ) od 8 lutego 2022 są podawane łącznie z reinfekcjami. Codzienna liczba hospitalizacji nie jest podawana od 1 kwietnia 2022 roku, od 12 kwietnia jest podawana co tydzień. Liczby zajętych łóżek OIOM nie są podawane od 1 kwietnia 2022 r, w związku z tym wykresy zajętych łóżek OIOM są nieskalibrowane.
Uwzględniono zaszczepienie około 22 mln osób, które przyjęły co najmniej jedną dawkę szczepionki oraz 10 mln osób, które przyjęły dawkę przypominającą. Dane zaktualizowane 25.01.2022

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 30.09.2022.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 29.07.2022 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia oraz luzowania, częściowo wzrost mobilności i kontaktowości związany z napływem uchodźców, efekt sezonowości, wpływ wakacji oraz spadającą odporność. Prognoza uwzględnia podwariant BA2 wariantu omikron oraz podwarianty BA4/BA5.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione przy założeniu odporności populacyjnej w wysokości ok. 60% ozdrowieńców na 1 stycznia 2022.
Liczby stwierdzonych przypadków (dane raportowane MZ) od 8 lutego 2022 są podawane łącznie z reinfekcjami. Codzienna liczba hospitalizacji nie jest podawana od 1 kwietnia 2022 roku, od 12 kwietnia jest podawana co tydzień. Liczby zajętych łóżek OIOM nie są podawane od 1 kwietnia 2022 r, w związku z tym wykresy zajętych łóżek OIOM są nieskalibrowane.
Uwzględniono zaszczepienie około 22 mln osób, które przyjęły co najmniej jedną dawkę szczepionki oraz 10 mln osób, które przyjęły dawkę przypominającą. Dane zaktualizowane 25.01.2022

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.08.2022.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 20.06.2022 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia oraz luzowania, częściowo wzrost mobilności i kontaktowości związany z napływem uchodźców, efekt sezonowości, wpływ wakacji oraz spadającą odporność. Prognoza uwzględnia podwariant BA2 wariantu omikron, który odpowiada za większość zakażeń w Polsce.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione przy założeniu odporności populacyjnej w wysokości ok. 60% ozdrowieńców na 1 stycznia 2022.
Liczby stwierdzonych przypadków (dane raportowane MZ) od 8 lutego 2022 są podawane łącznie z reinfekcjami. Codzienna liczba hospitalizacji nie jest podawana od 1 kwietnia 2022 roku, od 12 kwietnia jest podawana co tydzień. Liczby zajętych łóżek OIOM nie są podawane od 1 kwietnia 2022 r.
Uwzględniono zaszczepienie około 22 mln osób, które przyjęły co najmniej jedną dawkę szczepionki oraz 10 mln osób, które przyjęły dawkę przypominającą. Dane zaktualizowane 25.01.2022.

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.03.2022.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 11.02.2022 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia oraz luzowania, wzmożenie intensywności kontaktów społecznych przed świętami, zamknięcie szkół 20 grudnia, ferie oraz otwarcie szkół, zgodnie z harmonogramem.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione przy założeniu odporności populacyjnej w wysokości ok. 43% ozdrowieńców na 10 września 2021.
Liczby stwierdzonych przypadków (dane raportowane MZ) od 8 lutego 2022 są podawane łącznie z reinfekcjami.
Uwzględniono zaszczepienie około 22 mln osób, które przyjęły co najmniej jedną dawkę szczepionki oraz 10 mln osób, które przyjęły dawkę przypominającą. Dane zaktualizowane 25.01.2022

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 01.03.2022.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 10.01.2022 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia, okres wakacyjny oraz powrót do sytuacji społecznej z września 2020, a następnie wzmożenie intensywności kontaktów społecznych przed świętami oraz zamknięcie szkół 20 grudnia.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione przy założeniu odporności populacyjnej w wysokości ok. 43% ozdrowieńców na 10 września 2021.
Uwagi do prognoz stwierdzonych przypadków:
Prezentujemy prognozę fali 1B (fali wywołanej przez wariant Omikron).
Nadchodząca fala ze względu na dużą transmisyjność wirusa z pewnością objawi się w silnych narostach stwierdzonych przypadków. Przy zachowaniu obecnego stopnia wykrywalności (rozumianego jako iloraz stwierdzonych przypadków i wszystkich rzeczywistych zakażeń), skutkowałoby to odczytami nawet na poziomie 140 tys. stwierdzonych przypadków dziennie. Wiadomo jednak, że w Polsce system testowania ma ograniczoną wydajność – pokazujemy zatem przypuszczalny niższy przebieg stwierdzonych przypadków, uwzględniający ograniczoną wydolność systemu testowania.
Liczby stwierdzonych przypadków (dane raportowane MZ) od 8 lutego 2022 są podawane łącznie z reinfekcjami.
Uwagi do prognoz hospitalizacji:
Tak jak zawsze, prezentujemy prognozy wymaganych łóżek dla pacjentów z COVID-19. Liczby te przekraczają z reguły rzeczywiste dane – jest to spowodowane faktem, iż część społeczeństwa nie zgłasza się do szpitali oraz tym, że podczas wzrostu obłożenia szpitale stosują politykę oszczędnego gospodarowania zasobami.
Obecnie doniesienia naukowe ze świata różnią się w ocenie współczynnika hospitalizacji. Dlatego w naszych prognozach pokazujemy dolny i górny wariant zajętości łóżek. W bieżącej prognozie obniżony został pesymistyczny przebieg zajętych łóżek szpitalnych. Obecnie wariant pesymistyczny wskazuje na ok. 48 tys. zajętych łóżek w szczycie. Wynika to nie tylko z mniejszego współczynnika przyjęć do szpitali ale także ze skracania się okresu hospitalizacji, który w większości krajów zmniejszył się z 10 dni dla Delty, na ok 5 dni dla Omikrona.
Uwzględniono zaszczepienie około 20,5 mln osób, które przyjęły co najmniej jedną dawkę szczepionki. Dane zaktualizowane 10.12.2021

Predykcja maksymalnego obciążenia szpitali
Dodatkowo prezentujemy prognozowaną maksymalna liczbę osób wymagających hospitalizacji (zajętych łóżek w momencie szczytu fali) na 100 tysięcy mieszkańców, w rozdzielczości wojewódzkiej. Dane prezentowane są dla wysokiej i niskiej immunizacji (procent ozdrowieńców w populacji 1 sierpnia wynosi około 42% lub około 52%).

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 01.03.2022.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 09.12.2021 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia, okres wakacyjny oraz powrót do sytuacji społecznej z września 2020 a następnie wzmożenie intensywności kontaktów społecznych przed świętami oraz zamknięcie szkół 20 grudnia.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione przy założeniu odporności populacyjnej w wysokości ok 43% ozdrowieńców na 10 września 2021, w dwóch wariantach. Wyższy wariant zakłada niezmieniony pod wpływem narostu sposób funkcjonowania społeczeństwa. Niższy wariant natomiast zakłada, iż społeczeństwo pod wpływem informacji o narastającej fali epidemii ogranicza liczbę kontaktów społecznych, a w szpitalach wprowadza się oszczędną gospodarkę łóżkami szpitalnymi, np. poprzez skracanie czasu hospitalizacji gdy to możliwe.
Uwzględniono zaszczepienie około 20,5 mln osób, które przyjęły co najmniej jedną dawkę szczepionki. Dane zaktualizowane 25.11.2021.

Predykcja maksymalnego obciążenia szpitali
Dodatkowo prezentujemy prognozowaną maksymalna liczbę osób wymagających hospitalizacji (zajętych łóżek w momencie szczytu fali) na 100 tysięcy mieszkańców, w rozdzielczości wojewódzkiej. Dane prezentowane są dla wysokiej i niskiej immunizacji (procent ozdrowieńców w populacji 1 sierpnia wynosi około 42% lub około 52%).

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 01.03.2022.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 04.11.2021 r. Prognozy dotyczące hospitalizacji, OIOM i zgonów wyznaczone na podstawie symulacji z 25.11.2021.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia, okres wakacyjny oraz powrót do sytuacji społecznej z września 2020.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione przy założeniu odporności populacyjnej w wysokości ok 43% ozdrowieńców na 10 września 2021, w dwóch wariantach. Wyższy wariant zakłada niezmieniony pod wpływem narostu sposób funkcjonowania społeczeństwa. Niższy wariant natomiast zakłada, iż społeczeństwo pod wpływem informacji o narastającej fali epidemii ogranicza liczbę kontaktów społecznych, a w szpitalach wprowadza się oszczędną gospodarkę łóżkami szpitalnymi, np. poprzez skracanie czasu hospitalizacji gdy to możliwe.
Uwzględniono zaszczepienie około 20,5 mln osób, które przyjęły co najmniej jedną dawkę szczepionki.

Predykcja maksymalnego obciążenia szpitali
Dodatkowo prezentujemy prognozowaną maksymalna liczbę osób wymagających hospitalizacji (zajętych łóżek w momencie szczytu fali) na 100 tysięcy mieszkańców, w rozdzielczości wojewódzkiej. Dane prezentowane są dla wysokiej i niskiej immunizacji (procent ozdrowieńców w populacji 1 sierpnia wynosi około 42% lub około 52%).

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019)

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 01.03.2022.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 28.10.2021 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia, okres wakacyjny oraz powrót do sytuacji społecznej z września 2020.
Uwzględniono zaszczepienie około 19,8 mln osób, które przyjęły co najmniej jedną dawkę szczepionki.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione w dwóch wariantach poziomu odporności populacyjnej – procent ozdrowieńców w populacji 1 sierpnia wynosi około 42% lub około 52%.

Predykcja maksymalnego obciążenia szpitali
Dodatkowo prezentujemy prognozowaną maksymalna liczbę osób wymagających hospitalizacji (zajętych łóżek w momencie szczytu fali) na 100 tysięcy mieszkańców, w rozdzielczości wojewódzkiej. Dane prezentowane są dla wysokiej i niskiej immunizacji (procent ozdrowieńców w populacji 1 sierpnia wynosi około 42% lub około 52%).

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 01.03.2022.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 13.10.2021 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia, okres wakacyjny oraz powrót do sytuacji społecznej z września 2020.
Uwzględniono zaszczepienie około 19,8 mln osób, które przyjęły co najmniej jedną dawkę szczepionki.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione w dwóch wariantach poziomu odporności populacyjnej – procent ozdrowieńców w populacji 1 sierpnia wynosi około 42% lub około 52%.

Predykcja maksymalnego obciążenia szpitali
Dodatkowo prezentujemy prognozowaną maksymalna liczbę osób wymagających hospitalizacji (zajętych łóżek w momencie szczytu fali) na 100 tysięcy mieszkańców, w rozdzielczości wojewódzkiej. Dane prezentowane są dla wysokiej i niskiej immunizacji (procent ozdrowieńców w populacji 1 sierpnia wynosi około 42% lub około 52%).

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.10.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 1.10.2021 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia, okres wakacyjny oraz powrót do sytuacji społecznej z września 2020.
Uwzględniono zaszczepienie około 19,4 mln osób.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione w dwóch wariantach poziomu odporności populacyjnej – procent ozdrowieńców w populacji 1 sierpnia wynosi około 41% lub około 51%.

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 5.10.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 1.09.2021 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia, okres wakacyjny oraz powrót do sytuacji społecznej z września 2020.
Szczepienia są zaimplementowane zgodnie z danymi udostępnianymi przez ECDC i uwzględniają szczepienia, dla których pierwsza dawka była podana do 14 sierpnia 2021.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione w dwóch wariantach poziomu odporności populacyjnej – procent ozdrowieńców w populacji 1 czerwca wynosi około 45% lub około 57%.

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.07.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 15.06.2021 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia oraz planowane luzowania majowe i czerwcowe, oraz uwzględniono fakt zakończenia roku szkolnego 25 czerwca 2021 r.
Zakładamy, że każda dopuszczona do szczepień grupa wiekowa nie będzie się już szczepić po osiągnięciu poziomu wyszczepienia równego 70%.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione w dwóch wariantach poziomu odporności populacyjnej – procent ozdrowieńców w populacji 1 czerwca wynosi około 45% lub około 57%.

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.07.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 07.05.2021 r.
W prognozie bieżącej uwzględniono wszystkie historycznie wprowadzane ograniczenia oraz planowane luzowania majowe:
• 08.05 otwarcie hoteli na 50%,
• 15.05 otwarcie ogródków restauracyjnych i otwarcie klas 4 12 hybrydowo,
• 29.05 otwarcie restauracji i kin na 50%, siłowni z limitami, otwarcie wszystkich szkół.
W scenariuszach prognozy bieżącej zakładamy, że do końca II kwartału 2021:
• liczba osób zaszczepionych pierwszą dawką będzie wynosiła około 20,9 mln,
• w tym zaszczepionych pierwszą dawką szczepionki mRNA około 17,1 mln,
• a zaszczepionych pierwszą dawką szczepionki wektorowej około 3,8 mln.
Scenariusze rozwoju epidemii są przedstawione w dwóch wariantach poziomu odporności populacyjnej – procent ozdrowieńców w populacji 1 kwietnia wynosi około 35% lub około 45%.

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.05.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 19.03.2021 r.
Prognoza uwzględnia:
– otwarcie klas 1-3 18 stycznia
– redukcję obostrzeń 1 i 12 lutego
– zamknięcie regionalne województw 26.02, 6.03 i 13.03
– lockdown ogólnopolski 20 marca
W prognozie wzięto pod uwagę malejący poziom akceptacji społecznej dla restrykcji administracyjnych i zwiększoną aktywność urlopową związaną z redukcją obostrzeń 12 lutego.
Program szczepień uwzględniamy w prognozie w sposób następujący:
700-900 tys. osób miesięcznie szczepionych pierwszą dawką szczepionki Comirnaty (Pfizer). Dodatkowo uwzględniamy szczepienia pierwszą dawką szczepionki AstraZeneca na poziomie 830 tys. osób miesięcznie od 15 lutego.
Prognoza uwzględnia obecność brytyjskiego wariantu wirusa (VOC-202012/01). W prognozie założono, że udział wariantu brytyjskiego w nowych stwierdzonych przypadkach na początku lutego wynosił ok. 20 %, a na początku marca wynosił już ponad 60%.
Prognoza zakłada niższą, niż w poprzednich prognozach, rzeczywistą liczbę osób, które przeszły zakażenie wirusem Sars-Cov-2. Obecna prognoza zakłada, że na 1 marca kumulanta rzeczywistych zakażeń wynosi ok. 25% populacji.

Nadmiarowe zgony
Poniższy wykres przedstawia tygodniowe zgony w modelu, stwierdzone zgony z powodu COVID-19 oraz nadmiarowe zgony z Eurostat (zgony w tygodniach roku 2020 i 2021 po odjęciu średniej z lat 2010-2019).

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 30.04.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 12.03.2021 r.
Prognoza uwzględnia otwarcie klas 1-3 18 stycznia i dwa etapy redukcji obostrzeń ogłoszone w lutym 2021:
– 1 lutego: otworzenie galerii handlowych oraz muzeów
– 12 lutego: otworzenie kin, teatrów, basenów, hoteli, stoków, basenów.
W prognozie wzięto pod uwagę malejący poziom akceptacji społecznej dla restrykcji administracyjnych i zwiększoną aktywność urlopową związaną z redukcją obostrzeń 12 lutego.
Program szczepień uwzględniamy w prognozie w sposób następujący:
700-900 tys. osób miesięcznie szczepionych pierwszą dawką szczepionki Comirnaty (Pfizer). Dodatkowo uwzględniamy szczepienia pierwszą dawką szczepionki AstraZeneca na poziomie 830 tys. osób miesięcznie od 15 lutego.
Prognoza uwzględnia obecność brytyjskiego wariantu wirusa (VOC-202012/01). W prognozie założono, że udział wariantu brytyjskiego w nowych stwierdzonych przypadkach na początku lutego nieznacznie przekraczał 5 %, a na początku marca wynosił już około 40%.

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 30.04.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 01.03.2021 r.
Prognoza uwzględnia otwarcie klas 1-3 18 stycznia i dwa etapy redukcji obostrzeń ogłoszone w lutym 2021:
– 1 lutego: otworzenie galerii handlowych oraz muzeów
– 12 lutego: otworzenie kin, teatrów, basenów, hoteli, stoków, basenów.
W prognozie wzięto pod uwagę malejący poziom akceptacji społecznej dla restrykcji administracyjnych i zwiększoną aktywność urlopową związaną z redukcją obostrzeń 12 lutego.
Prognoza uwzględnia wprowadzenie programu szczepień, zgodnie z harmonogramem.
Prognoza uwzględnia obecność brytyjskiego wariantu wirusa (VOC-202012/01). W prognozie założono, że udział wariantu brytyjskiego w nowych stwierdzonych przypadkach na początku lutego nieznacznie przekraczał 5 %, a na początku marca wynosił już około 40%.

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.03.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 08.02.2021 r.
Prognoza uwzględnia otwarcie klas 1-3 18 stycznia i dwa etapy redukcji obostrzeń ogłoszone w lutym 2021:
– 1 lutego: otworzenie galerii handlowych oraz muzeów
– 12 lutego: otworzenie kin, teatrów, basenów, hoteli, stoków, basenów.
W prognozie wzięto pod uwagę malejący poziom akceptacji społecznej dla restrykcji administracyjnych. Prognoza uwzględnia wprowadzenie programu szczepień, zgodnie z harmonogramem.
Prognoza nie uwzględnia ryzyka związanego z brytyjskim wariantem wirusa (VUI-202012/01)
Obecnie szacuje się, iż udział wariantu brytyjskiego w populacji Polskiej wynosił ok 8%, na początku lutego. Progresja udziału tej odmiany spowoduje silniejsze wzrosty niż pokazuje nasz model. Dokładną prognozę, uwzględniającą zakażenia wywołane nową odmianą wirusa będziemy mogli przedstawić w miarę otrzymywania danych o progresji udziału nowego wariantu w populacji.

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 28.02.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 11.01.2021r.
Poniżej przedstawiamy prognozę rozwoju epidemii COVID-19 w Polsce. Prognoza wynika z symulacji prowadzonych za pomocą modelu epidemiologicznego ICM UW. Symulacje prowadzone są od początku pandemii.
Prognoza obejmuje wprowadzenie bezpiecznika (7.11), otwarcie galerii handlowych (6.12), zwiększenie mobilności w okresie przedświątecznym i noworocznym, wprowadzenie kwarantanny narodowej 28.12 oraz otwarcie klas 1-3 18.01.
Kwarantanna narodowa jest wprowadzona bezterminowo, co oczywiście jest założeniem czysto modelowym i w rzeczywistości obostrzenia z pewnością ulegną modyfikacjom.
Prognoza nie uwzględnia wykonywanych szczepień ludności.

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.01.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 30.12.2020r.
Poniżej przedstawiamy prognozę rozwoju epidemii COVID-19 w Polsce. Prognoza wynika z symulacji prowadzonych za pomocą modelu epidemiologicznego ICM UW. Symulacje prowadzone są od początku pandemii.
Prognoza obejmuje wprowadzenie bezpiecznika (7.11), otwarcie galerii handlowych (6.12), zwięszenie mobilności w okresie przedświątecznym i noworocznym oraz wprowadzenie kwarantanny narodowej 28.12.
Kwarantanna narodowa jest wprowadzona bezterminowo, co oczywiście jest założeniem czysto modelowym i w rzeczywistości obostrzenia z pewnością ulegną modyfikacjom.
Prognoza nie uwzględnia scenariuszy otwierania szkół po feriach oraz szczepień ludności.

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.01.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 23.11.2020r.
Poniżej przedstawiamy prognozę rozwoju epidemii COVID-19 w Polsce. Prognoza wynika z symulacji prowadzonych za pomocą modelu epidemiologicznego ICM UW. Symulacje prowadzone są od początku pandemii.
Poniższa prognoza jest rozwinięciem poprzedniej z 9.11 (która uwzględniała wprowadzenie bezpiecznika 7.11). Obecna prognoza uwzględnia kolejny etap (Etap odpowiedzialności), polegający na zdejmowaniu części restrykcji administracyjnych. Scenariusz zakłada, m.in. otworzenie galerii handlowych, bibliotek.
Bez zmian pozostają pozostałe założenia scenariusza, więc przebieg krzywych modelowanych nie zmienia się, aż do ok 10 grudnia, kiedy zaczynają być widoczne efekty Etapu odpowiedzialności.
Jak widać, przebieg stwierdzonych przypadków nie zmienia się szczególnie po wprowadzeniu kolejnego etapu – obserwujemy jedynie niewielkie spowolnienie spadku ilości stwierdzanych przypadków.

Prezentujemy także liczby osób wymagających hospitalizacji oraz wykorzystania respiratora. Nasze prognozy były kalibrowane do liczb obserwowanych w czasie nadmiaru łóżek i respiratorów covidowych. Obecnie, jak wiadomo, gospodaruje się tymi miejscami w sposób znacznie bardziej oszczędny – dlatego nasze krzywe biegną nad krzywymi obserwowanych danych. Niniejsza prognoza nie obejmuje zmian w obostrzeniach planowanych po 28 listopada – w sposób trochę sztuczny zakładamy, że ostatni zestaw obostrzeń to Etap odpowiedzialności i będzie obowiązywał bezterminowo, co oczywiście nie może mieć miejsca.

Dynamiczny wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.01.2021.
Wykres przygotowany na podstawie prognozy z 9.11.2020r.
Poniżej przedstawiamy prognozę rozwoju epidemii COVID-19 w Polsce. Prognoza wynika z symulacji prowadzonych za pomocą modelu epidemiologicznego ICM UW. Symulacje prowadzone są od początku pandemii. Dane obserwowane są do dnia 30.11
Po długim okresie stabilizacji liczby nowych zachorowań, we wrześniu i październiku pojawiły się wyraźne wzrosty. Według naszego modelu jednym z głównych czynników niniejszych wzrostów jest powrót dzieci i młodzieży do szkół. Liczba stwierdzonych przypadków w szkołach nie musi być duża, ale szkoły posiadają ogromny potencjał napędowy dla epidemii, ze względu na mocne usieciowienie, czyli łączenie grup osób, które normalnie pozostają we względnej separacji – rodzin i kręgów znajomych. Po mocnych narostach obserwowanych głównie w pierwszej połowie października rząd decyduje się na wprowadzenie pierwszego poważnego obostrzenia: strefy żółtej obowiązującej na terytorium całego kraju. Obostrzenie to zostało wprowadzone 17 października, ale jego skutki w postaci lekkiego odchylenia krzywej w prawą stronę widać dopiero od 27 października. Następne obostrzenie jest mocniejsze: czerwona strefa połączona z nauczaniem zdalnym dla uczniów z klas czwartych i starszych. W konsekwencji obserwujemy powolne wypłaszczenie krzywej, które zaczyna się 5-6 listopada. Mamy nadzieję, że znaczące zmniejszenie narostu liczby stwierdzonych przypadków spowoduje, że nie osiągniemy progu wprowadzenia narodowej kwarantanny. Z naszego modelu wynika, że siedmiodniowa średnia krocząca 17 listopada o włos przekroczy dolną wartość progu kwarantanny, lecz zaraz zacznie mocno spadać. Jest to konsekwencja wprowadzenia obostrzeń nazwanych „bezpiecznikiem”, które zaczną objawiać się w obserwowanych danych właśnie 17 listopada. Mamy nadzieję, że sytuacja tak właśnie się rozwinie. Na liczby stwierdzonych przypadków mogą jednak wpływać także uwarunkowania administracyjne, w szczególności system i ilość testowania. Od kilku dni do statystyk wliczają się testy antygenowe, znacznie tańsze niż testy PCR, i ich wyniki mogą w sposób „sztuczny” zawyżyć odczyty liczby stwierdzonych przypadków.
Prezentujemy także liczby osób wymagających hospitalizacji oraz wykorzystania respiratora. Nasze prognozy były kalibrowane do liczb obserwowanych w czasie nadmiaru łóżek i respiratorów covidowych. Obecnie, jak wiadomo, gospodaruje się tymi miejscami w sposób znacznie bardziej oszczędny – dlatego nasze krzywe biegną nad krzywymi obserwowanych danych. Niniejsza prognoza nie obejmuje planowanych odmrożeń – w sposób trochę sztuczny zakładamy, że ostatni zestaw obostrzeń – „bezpiecznik” będzie obowiązywał bezterminowo, co oczywiście nie może mieć miejsca. Niebawem podmienimy naszą prognozę, uwzględniając terminy i sposoby wprowadzenia odmrożeń.

Wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.01.2021.
Prognoza obejmowała ilość stwierdzonych przypadków zachorowań w dwóch wariantach transmisyjności w miejscach publicznych.
Komunikat ICM z 3.11.2020 r. w związku z informacjami medialnymi dotyczącymi wpływu aktualnie trwających protestów na rozwój epidemii COVID-19.
W związku z informacjami medialnymi dotyczącymi wpływu aktualnie trwających protestów na rozwój epidemii COVID-19 zespół modelowania epidemiologicznego ICM UW informuje, że w symulacjach założono dwa poziomy skuteczności wprowadzenia stref żółtej i czerwonej na terytorium całego kraju, co przekłada się na prognozowane liczby stwierdzonych przypadków. W obecnym stadium rozwoju modelu nie jesteśmy metodologicznie przygotowani, aby uwzględnić w sposób odpowiedzialny tego typu zgromadzenia jako odrębny czynnik. W związku z powyższym nieuprawnione jest stwierdzenie, że z modelu ICM UW wynika, iż protesty uliczne mogą zwiększyć liczbę stwierdzonych przypadków z 25 tys. na 31 tys.


Wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 02.12.2020.

Wykres stwierdzonych przypadków zakażenia Covid-19 w okresie od 16.03.2020 z predykcją do 31.10.2020.
Prognoza obejmowała ilość stwierdzonych przypadków zachorowań w dwóch wariantach transmisyjności w szkołach (odpowiednio 40% i 30%)

